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7.2 Marketing-Controlling |
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7.2.2 Erlös-Controlling |
Mkt 7221 [2/2] |
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b) Fallbeispiel |
Die Fa. MaBau-X GmbH weist für den
Abrechnungszeitraum "Monat Mai" für das Produkt P-X100
folgende Daten aus:
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Nr. |
Position |
Plan |
Ist |
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1 |
Preis P [EUR/ME] |
200,00 |
220,00 |
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2 |
Menge q [ME] |
800 |
900 |
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3 |
Marktvolumen M [ME] |
8.000 |
8.800 |
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4 |
Marktanteil mq (mengenmäßig) [%] |
10,0 |
10,23 |
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5 |
Gesamtabsatz Q (im Markt) [ME] |
15.400 |
17.200 |
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6 |
Umsatzerlöse E (P * q)
[EUR] |
160.000,00 |
198.000,00 |
Anhand dieser Daten können wir zunächst folgende
Abweichungen (absolut und in Prozent) ermitteln.
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Nr. |
Position |
Ist ./. Soll |
in [%] |
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1 |
Preis P [EUR/ME] |
20,00 |
10,00 |
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2 |
Menge q [ME] |
100 |
12,50 |
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3 |
Marktvolumen M [ME] |
800 |
10,00 |
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4 |
Marktanteil mq (mengenmäßig) [%] |
0,23 |
2,27 |
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5 |
Gesamtabsatz Q (im Markt) [ME] |
1.800 |
11,69 |
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6 |
Umsatzerlöse E (P * q)
[EUR] |
38.000,00 |
23,75 |
Die eigentliche Analyse bezieht sich auf die Frage,
auf welche Ursachen die Erlösabweichung von 23,75
% zurückzuführen ist.
Eine Antwort auf diese
Frage liefert die folgende Abweichungsanalyse:
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Nr. |
Position |
Betrag |
in [%] |
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1 |
Erlös-Preis-Abweichung
(Preisabweichung * Planmenge) |
16.000,00 |
10,00 |
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2 |
Erlös-Mengen-Abweichung
(Mengenabweichung * Planmenge) |
20.000,00 |
12,50 |
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3 |
Zwischensumme |
36.000,00 |
22,50 |
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4 |
Preis-Mengen-Effekt
(Preisabweichung * Mengenabweichung) |
2.000,00 |
1,25 |
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5 |
Umsatzerlöse E (P * q)
[EUR] |
38.000,00 |
23,75 |
Damit ist die Frage nach den verursachenden Faktoren
der Erlösabweichung beantwortet.
Wir erkennen:
Controlling liefert auch für den Marketing-Bereich viele
nützliche Instrumente und Methoden, die mehr Transparenz
in Sachverhalte bringen können.1 |
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1
Siehe hierzu auch: |
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von KÄNEL, S.: Lernsoftware "Controlling".
NWB Verlag, Herne 2009. |
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WEIS, C: Marketing.
Kiehl Verlag, Ludwigshafen/Herne 2012. |
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